RBF神经网络在大坝应变预报中的应用

摘要：

BP网络存在算法收敛速度慢和易陷入局部极小问题.构建某坝应变数据的RBF神经网络,并进行了预测,通过对比表明,径向基函数网络(RBF)的逼近能力和学习速度等均优于BP网络,RBF网络法的拟合误差和预测误差均比BP模型小很多.

关键词：RBF、神经网络、大坝应变、应变监测

所属期刊栏目：33

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：基金项目:国家自然科学基金资助项目51079046,50909041,50809025,50879024;水利部公益性项目201101013;国家科技支撑计划项目2006BAC14B03,2008BAB29B03;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金资助项目2009586012,2010585212;中央高校基本科研业务费资助项目2009B08514,2010B20414,2010B14114;中国水电工程顾问集团公司科技项目CHC-KJ-2007-02;江苏省"333高层次人才培养工程"项目2017-B08037;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目CX09B_163Z;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20070294023

在线出版日期：2011-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：124-125,127