基于EPSO-NN模型的大坝安全监控数据处理

摘要：

针对大坝安全监控神经网络模型中选入因子较多,使网络权值的计算成为高维问题,提出将粒子进化-多粒子群优化算法应用到人工神经网络,建立了EPSO-NN模型.该方法改善了BP神经网络易陷入局部极值和解不稳定的缺点.通过工程实例表明:EPSO-NN模型收敛速度快,求解稳定,预测精度比最小二乘回归和BP-NN高.

关键词：粒子群优化算法、粒子进化、神经网络、大坝安全监控

所属期刊栏目：32

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50909041,50879024;国家科技支撑计划课题2008BAB29B03;河海大学自然科学基金资助项目2008426811

在线出版日期：2010-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：113-114,117