10.3969/j.issn.1000-1379.2010.09.031
作物产量预测的BP神经网络模型研究
将人工神经网络技术应用于作物产量预测,建立了拓扑结构为6-5-1的三层BP神经网络模型,并分析了模型计算流程.将该模型应用于人民胜利渠灌区1981-2000年作物产量的实例检验,并与灰色模型的模拟结果进行了比较.结果表明:BP神经网络模型用于作物产量预测简便可行,预测的最大误差为-6.71%,平均误差仅为2.64%,预测精度优于灰色模型.
作物产量、人工神经网络、模型、预测
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TP183(自动化基础理论)
国家"863"计划项目2006AA100213;"十一五"国家科技支撑计划项目2007BAC15B02
2010-11-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
71-72,75