作物产量预测的BP神经网络模型研究

摘要：

将人工神经网络技术应用于作物产量预测,建立了拓扑结构为6-5-1的三层BP神经网络模型,并分析了模型计算流程.将该模型应用于人民胜利渠灌区1981-2000年作物产量的实例检验,并与灰色模型的模拟结果进行了比较.结果表明:BP神经网络模型用于作物产量预测简便可行,预测的最大误差为-6.71%,平均误差仅为2.64%,预测精度优于灰色模型.

关键词：作物产量、人工神经网络、模型、预测

所属期刊栏目：32

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家"863"计划项目2006AA100213;"十一五"国家科技支撑计划项目2007BAC15B02

在线出版日期：2010-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：71-72,75