土石坝观测数据的云神经网络分析

摘要：

提出了一种基于云理论与神经网络混合集成的模型,该模型能够利用神经网络的自学习自适应能力对云参数进行调整和优化,使得该模型在知识推理过程中更具有说服力.针对某土石坝渗流观测资料建立了云神经网络预报模型,其预报精度优于常规的统计回归模型.

关键词：土石坝、云模型、神经网络、云神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：河南省重大公益性科研项目081100911200

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：91-92,94