混凝土损伤时变可靠度的神经网络模拟分析

摘要：

应用人工神经网络技术对混凝土弹性模量损伤演变进行数值仿真识别,构建了优化混凝土弹性模量预测模型,在此基础上引入损伤时变因子,对混凝土重力坝在运行期内的时变可靠度进行预测和反演分析.测试表明,该模型具有较高的识别精度和良好的收敛性.

关键词：人工神经网络、优化模型、混凝土弹性模量、损伤因子、时变可靠度分析

所属期刊栏目：31

分类号：TV642(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10702019

在线出版日期：2009-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：103-105