10.3969/j.issn.1000-1379.2009.06.042
轴流转桨式水轮机特性神经网络三维建模
针对轴流转桨式水轮机复杂的非线性特性以及水力机组过渡过程仿真计算所需的水轮机流量与力矩特性难以准确描述的情况,介绍了基于BP神经网络的轴流转桨式水轮机特性建模方法:利用BP神经网络强大的非线性数值逼近功能,由已知的综合特性曲线、定桨特性曲线、飞逸特性曲线得到离散数据以及边界约束条件,建立轴流转桨式水轮机流量和力矩特性模型,对导叶小开度区、低转速区和高转速区等未知区域进行三维曲面延拓.建立导叶桨叶三维协联特性模型,以提高水轮机特性曲线数据处理的精度.
神经网络、轴流转桨式水轮机、特性曲线、三维建模、曲面拟合
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TV734.1(水能利用、水电站工程)
2009-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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