ACA-BP网络在冰塞水位预测中的应用

摘要：

为了更准确地预测冰塞水位,将蚁群算法和神经网络结合起来建立了ACA-BP神经网络模型,并利用黄河河曲段实测资料对冰塞水位进行了预测.结果表明:ACA-BP网络和BP网络都有一定的逼近能力和预测能力;预测结果与实际冰塞水位基本吻合;ACA-BP网络的预测结果优于BP网络.

关键词：蚁群算法、BP算法、神经网络、模型、冰塞水位预测

所属期刊栏目：31

分类号：P333;TV882.1(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47