基于SVM方法的水文年型预报

摘要：

利用武陟1959～2007年降水资料,采用正负距平法划分水文年型,将气候预报中常用的74项环流特征量资料进行归一化处理,在筛选预报因子的基础上,分别采用交叉验证1和交叉验证2两种方法,以径向基函数做为SVM方法中的核函数建立推理试验模型,用6年独立样本进行了试报.结果表明:两种交叉验证方法的回代正确率都在77%以上,2004～2007年独立样本试报准确率均达到了75%,显示各SVM推理模型具有良好的预报能力.

关键词：水文年型、支持向量机、归一化、水文预报

所属期刊栏目：31

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2009-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-30,33