流域年径流时序分析的混沌网络模型研究

摘要：

以混沌理论为基础,对三峡寸滩站月平均径流量时序曲线进行了相空间重构,确定了合理的饱和关联维数.与神经网络结合,用多维相空间建立了网络学习样本和教师值,构造了混沌神经网络分析模型.结果表明:流域年径流序列具有混沌性特征;混沌网络模型预测精度要高于标准BP网络模型,预测结果的绝对误差和相对误差均小于BP网络模型.

关键词：径流量、流量序列、混沌理论、人工神经网络、预测

所属期刊栏目：31

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基全重点资助项目50579022;重庆市科委自然科学基金资助项目CSTC-2007BB6431

在线出版日期：2009-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：30-31,33