10.3969/j.issn.1000-1379.2008.11.040
基于子波神经网络非参数模型的电力负荷预测
利用小波分析和人工神经网络,在给出基于正交尺度函数的小波网络的基础上,建立非参数回归估计的小波网络预测模型,并对四川电力负荷变化进行了预测,与最小二乘回归预测结果进行了对比分析.结果表明,预测结果与当地过去电力负荷变化情况相符,且小波网络回归预测结果较好.
电力负荷、小波网络、人工神经网络、非参数估计模型
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金重点资助项目50579022,50539140,20050487062;重庆市科委自然科学基金资助项目CSTC2007BB6431
2009-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
88-89,91