10.3969/j.issn.1000-1379.2008.04.034
新老混凝土黏结面抗剪性能的神经网络模拟
在试验的基础上,建立BP神经网络计算模型对沟槽式新老混凝土黏结面的抗剪强度进行了模拟和预报,训练和预报结果同试验值吻合很好,精度较高,能够满足工程设计和应用的要求.
混凝土、黏结面、人工神经网络、剪切强度
30
TU525.28(建筑材料)
国家自然科学基金59778045
2008-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
72-73,75
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10.3969/j.issn.1000-1379.2008.04.034
混凝土、黏结面、人工神经网络、剪切强度
30
TU525.28(建筑材料)
国家自然科学基金59778045
2008-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
72-73,75
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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