基于Elman网络的黄河源区枯季径流预报研究

摘要：

采用反馈Elman网络对黄河唐乃亥及玛曲两站1959～2003年年降水量及径流量进行了分析,建立了基于反馈神经网络的黄河源区枯季径流预报模型.利用matlab7神经网络工具箱对黄河源区唐乃亥站枯季径流量进行了预报.结果表明,所建立的ANN(7,7,15,7)模型预报结果精度高,容错能力强,是枯季径流预报的有效手段.

关键词：Elman网络、ANN模型、径流预报、枯季径流、黄河源区

所属期刊栏目：30

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-27