改进微粒群优化算法在水库防洪调度中的应用

摘要：

微粒群算法(PSO)是一种新颖的智能计算优化方法,具有全局寻优、收敛速度快等优点.针对标准PSO搜索精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出了一种在速度进化方程中引进收敛因子的方法,改进了标准微粒群算法的收敛性.将改进的微粒群优化算法用于水库优化调度计算,结果表明,改进的PSO计算结果合理、有效,可作为水库防洪优化调度的一种新方法.

关键词：微粒群算法、收敛因子、水库、防洪调度

所属期刊栏目：29

分类号：TV62;TV122.5(水利枢纽、水工建筑物)

在线出版日期：2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-19,21