基于数据挖掘技术的遥感ET数据分析

摘要：

以北京市房山区为研究区域,利用SAS数据挖掘工具,以遥感监测系统获得的海量ET数据和区域土地利用数据为数据源,分析了不同土地利用类型、不同时期ET的变化趋势及影响因素,结果表明:气温对ET的影响最大,气温和风速与ET呈正相关,降雨和相对湿度与ET呈负相关.SAS数据挖掘工具不仅能快速实现对海量数据的多样化统计分析,而且可以给用户展现丰富的图形,有利于对分析结果的解释和理解.

关键词：数据挖掘、SAS、遥感监测、ET、数据分析

所属期刊栏目：29

分类号：TP274;TP79(自动化技术及设备)

资助基金：引进国际先进农业科学技术计划948计划200514

在线出版日期：2007-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：33-34,36