基岩平衡冲刷深度预报的神经网络模型

摘要：

采用基于拟牛顿算法快速优化修正BP神经网络算法,构建人工神经网络模型,来研究基岩平衡冲刷深度与单宽流量、上下游水位差及基岩抗冲能力等因素之间的复杂映射关系.以国内已建若干挑流工程冲刷深度的实测资料为模型的学习训练样本,对冲刷深度进行了预报,结果表明,该法具有较高的预报精度,利用此神经网络模型对冲刷深度进行预报是完全可行的.

关键词：BP神经网络、基岩、冲刷深度

所属期刊栏目：29

分类号：TP183;TV143(自动化基础理论)

资助基金：教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金200043

在线出版日期：2008-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：55-56