基于Volterra模型的月径流预测研究

摘要：

引入低维混沌动力系统相空间坐标重构的Volterra自适应模型,对多年月均径流序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测,以大渡河石棉水文站33年的月径流量预测为例进行验证,预测相对误差《10%的月份占73.3%,相对误差《20%的月份占90.0%,与人工神经网络预测结果进行对比,表明该方法准确率较高.

关键词：水文预测、Volterra模型、混沌特性、月径流

所属期刊栏目：29

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2003CB415202

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：23-24