多支流河段径流预测方法比较研究

摘要：

以塔里木河流域为例,建立了多支流河段多元线性回归和人工神经网络两种径流预测模型,并对预测效果进行了系统的比较.结果表明,两种方法都能以令人满意的精度进行径流过程的模拟和预测;人工神经网络比多元线性回归更适合于在多支流河段上进行径流预测.

关键词：多支流河段、径流预测、多元线性回归模型、BP神经网络模型、塔里木河

所属期刊栏目：29

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金50239050;50579053;高等学校博士学科点专项科研项目20040486038

在线出版日期：2007-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-30,32