模糊人工神经网络混凝土裂缝预测模型研究

摘要：

将PSO与模糊优选人工神经网络进行融合,对重力坝混凝土裂缝进行智能预测,充分发挥PSO全局寻优的能力和梯度下降局部细致搜索优势.结果表明:采用这种方法可以提高模糊优选人工神经网络的训练效率并且具有很好的推广能力,预估结果合理.

关键词：粒子群算法、模糊神经网络、混凝土裂缝

所属期刊栏目：28

分类号：TV222.2

资助基金：国家自然科学基金50079005;水利部科技创新项目SCX2001-15;华北水利水电学院校科研和教改项目HSQJ2005013

在线出版日期：2006-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：57-58