10.3969/j.issn.1000-1379.2006.08.019
基于BP神经网络的区域地下水位动态预测
地下水系统是一个高度复杂系统,地下水位与其影响因素之间存在非线性映射关系,人工神经网络则是处理非线性问题的有效方法.把影响区域地下水位动态的5个主要因素作为网络输入向量,地下水位本身作为网络输出向量,采用快速BP算法构造地下水位动态预测的BP神经网络模型,最后将该模型应用于河套灌区义长灌域地下水位动态预测.结果表明,BP神经网络用于区域地下水位动态预测时有较高的精度.
水位观测、地下水、BP神经网络
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P641.74(水文地质学与工程地质学)
国家自然科学基金E090350239090;引进国际先进农业科技计划948计划CT200328
2006-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
40-41,79