基于BP神经网络的区域地下水位动态预测

摘要：

地下水系统是一个高度复杂系统,地下水位与其影响因素之间存在非线性映射关系,人工神经网络则是处理非线性问题的有效方法.把影响区域地下水位动态的5个主要因素作为网络输入向量,地下水位本身作为网络输出向量,采用快速BP算法构造地下水位动态预测的BP神经网络模型,最后将该模型应用于河套灌区义长灌域地下水位动态预测.结果表明,BP神经网络用于区域地下水位动态预测时有较高的精度.

关键词：水位观测、地下水、BP神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：P641.74(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金E090350239090;引进国际先进农业科技计划948计划CT200328

在线出版日期：2006-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：40-41,79