渭河下游洪水预报的ANN模型与TANK模型对比

摘要：

以ANN模型和TANK模型两种方法进行渭河下游干流临潼-华县段的洪水预报,讨论了两种模型的结构及参数的率定,并以相关系数R、均方根误差RMSE和Nash-Sutcliffe系数(NSC)3个参数作为模型效果评定系数进行了检验,结果表明ANN模型的预报效果明显优于TANK模型.分析了TANK模型应用中预报误差较大的原因,指出在不受气象资料、流域条件、模型尺度等限制条件下,ANN模型的应用更简便,而且更方便于洪水预报作业.

关键词：洪水预报、人工神经网络模型、水文模型、渭河下游

所属期刊栏目：28

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研项目20040027005

在线出版日期：2006-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23