10.3969/j.issn.1000-1379.2006.04.035
灰色神经网络在深基坑位移预测中的应用
将灰色神经网络模型GNNM(1,1)应用于深基坑支护结构位移预测中,以润扬长江公路大桥南汉桥南锚锭深基坑为例进行实例分析,结果表明:GNNM(1,1)模型的预测结果与实测结果拟合得很好,比GM(1,1)有更强的适应性,对基坑工程三类位移增长曲线能较好地模拟,可较准确地预测基坑支护位移.
深基坑、变形预测、灰色神经网络
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TU433(土力学、地基基础工程)
2006-05-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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