一种改进遗传算法在降雨径流模型中的应用

摘要：

针对传统的自动优选方法、罗森布瑞克法和单纯形法对初值敏感性强,易陷入局部极值和标准二进制遗传算法精度较低的不足,从动态改变参数初值取值范围的角度提出了一种改进的遗传算法,用以解决降雨径流模型中的参数率定问题.以三水源新安江模型为例并结合密赛流域7年的降雨径流实测资料,用该方法得到了较优解,其率定期参数率定结果达到了《水文情报预报规范》的甲级标准.

关键词：改进遗传算法、降雨径流模型、参数率定

所属期刊栏目：28

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2006-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：30-31