黄河年降雨-径流BP预测模型研究

摘要：

采用改进的BP算法,对黄河兰州水文站45年(1956～2000年)的年降雨和径流实测资料进行了分析,建立了基于人工神经网络的年降雨-径流预测模型,研究结果表明:仅用预报前时段的年降雨和径流资料作为输入来预测下一时段的径流,其预报精度较差,但在预报期内有相对误差小于10%的降雨预报值输入时,所建模型对下一时段的径流预测与传统的统计建模方法相比,预报精度较高,能较好地反映黄河上游区的年降雨-径流规律.

关键词：人工神经网络、改进BP算法、预测模型、年降雨-径流模型、黄河

所属期刊栏目：27

分类号：TP183;TV882.1(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金50239050,50249024,40271024;预测新理论在水文水资源情势分析中的应用项目

在线出版日期：2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-20