基于Kriging代理模型的葛洲坝电站水头预测研究

摘要：

在水电站的调度运行中水头是一项重要数据指标,对机组安全稳定运行起着关键作用.选取非弃水期与弃水期,分析葛洲坝电站不同运行方式下出力分配与弃水流量对大、二江电站水头的影响;引人Kriging代理模型,建立两种典型期下的水头预测模型,并将基于Kriging代理模型得到的水头预测值与实际计算值进行比较分析.结果表明:在非弃水期,大、二江电站水头平均偏差分别为0.22 m和0.26 m,弃水期水头平均偏差分别为0.20 m和0.16 m,预测精度满足实时调度需求.该模型可为水电站水头的趋势变化规律提供一种分析方法,进而为实时优化调度提供决策参考.

关键词：水头预测、水电站调度、Kriging代理模型、大、二江电站、葛洲坝电站

所属期刊栏目：54

分类号：TV697(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家重点研发计划2019YFC0409000

在线出版日期：2023-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：220-225