基于粒子群优化算法的天然河道纵向离散系数估计

摘要：

明晰纵向离散系数对于研究河流污染物的迁移至关重要,目前学者对此已经提出了许多经验公式和理论公式,但是计算结果准确性并不高.基于收集的纵向离散系数实测值及对应的河道水文数据与河道形态数据,通过对纵向离散系数计算准确度和计算值与实测值的相关性双重目标的加权组合,采用粒子群优化算法(一种数据驱动的算法)对加权组合后的目标函数进行优化,从而获得了纵向离散系数一般表达式中的待定系数,最终提出了具有高准确度和高相关性的天然河道纵向离散系数计算公式.验证结果表明:该公式能够适用于纵向离散系数在0～100 m2/s之间的常见天然河道的纵向离散系数估计.

关键词：环境水力学、纵向离散系数、粒子群优化算法、经验公式、天然河流

所属期刊栏目：54

分类号：TV124(水利工程基础科学)

资助基金：国家重点研发计划2022YFC3202805

在线出版日期：2023-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：169-174