京津冀城市群需水量预测与供水工程建设措施研究

摘要：

京津冀城市群属于严重缺水地区,对其需水量进行科学合理预测是水务部门规划建设未来供水工程项目的前提和基础.针对京津冀城市群需水量开展预测研究,确定与经济、社会、用水和资源可用性相关的解释变量,利用京津冀城市群2004～2020年数据,建立了6种机器学习需水量预测模型,构建预测情景以寻求最优预测模型;根据京津冀城市群可供水量数据,测算出2021～2025年供需差.结果表明:XGBoost模型性能最好,误差最低,预测准确率达99.98％;预测京津冀城市群2021～2025年年均需水量较往年略有下降,在250.6亿m3左右波动;2021～2025年供水工程供需缺口总量预计约6亿m3.针对京津冀城市群供水工程规划建设,建议从持续推进南水北调工程建设、统筹协调绿色节水型城市建设和不断优化城市群供水管网建设等方面开展.

关键词：京津冀城市群、需水量预测、机器学习、供水工程

分类号：TV213.4

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目;国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;北京市社会科学基金项目

在线出版日期：2023-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：96-103