基于IABC-PSO算法的区域水资源优化配置模型研究

摘要：

近年来山西省水资源供需矛盾日益突出,采用科学有效的方法对该区域水资源进行优化配置十分关键.在综合考虑社会、经济、生态效益的基础上,建立了多目标水资源优化配置模型.针对传统粒子群算法的缺点,提出了改进的人工蜂群-粒子群算法(IABC-PSO);通过引入Logistic混沌映射、基于S型函数的非线性惯性权重以及改进的侦查蜂搜索算子,提升了算法的收敛精度及全局寻优能力.以晋中南部供水区为实例,运用IABC-PSO算法进行了水资源调配计算及分析.研究成果可为山西省"大水网"建设背景下的区域水资源配置提供一种新的求解思路.

关键词：区域水资源优化配置、多目标优化模型、改进的人工蜂群-粒子算法、混沌变量、晋中南部供水区

所属期刊栏目：52

分类号：TV213.9

资助基金：山西省水利科学技术研究与推广项目;云南省水利厅科技项目;国家重点基础研究发展计划（973计划）

在线出版日期：2021-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：49-57,87