基于隶属云的安全监测异常数据识别方法研究

摘要：

传统3σ准则在监测序列异常数据识别上应用广泛,但其仅适用于符合正态分布的数据序列.然而由于监测数据质量易受环境、设备和外在受力等因素影响,不可避免会出现含离群点的监测序列,传统方法对于含较多离群点的"台阶型"、"振荡型"序列则极易出现漏判现象.通过引入隶属云发生器,结合隶属云3b准则对监测数据进行初筛,以监测数据序列的期望和带宽序列的均值构造控制函数,提出了基于隶属云的监测数据异常识别算法,并将其应用于龚嘴水电站位移和渗流监测.结果表明,该方法较传统3σ准则在异常数据识别上精度及可靠性提升明显,相关经验可供类似工程安全监测参考.

关键词：安全监测数据、异常识别、隶属云发生器、3σ准则、3b准则、云期望、云带宽

所属期刊栏目：52

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

在线出版日期：2021-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：197-200