智能跟踪算法在采砂监管中的应用研究

摘要：

受利益的驱动,长江流域非法采砂行为屡禁不止,给采砂有效监管造成很大的困扰.采砂监管水平的提高需要高效准确的跟踪识别技术作支撑.提出了一种基于相关滤波器的可变跟踪框智能算法.该算法可以准确快速地跟踪江河湖面上的非法采砂船,计算量少,鲁棒性高,对硬件的要求并不严苛,可以自由应用于从低性能到高性能的各种设备.基于该算法开发了非法采砂船追踪器,再配合百度深度学习平台Easy DL后,可构成一套采砂船监控系统,能够实现对长江水域非法采砂船24 h的有效监控,从而大大提高监控非法采砂行为的效率.

关键词：人工智能、智能跟踪算法、EasyDL平台、采砂船实时监控

所属期刊栏目：50

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-10