基于杂交粒子群响应面的边坡稳定可靠性算法

摘要：

针对可靠度指标β数学优化模型的理论不足,以及常规数学优化方法易陷入于局部最优解的问题,提出了基于杂交粒子群响应面的边坡可靠性算法.新方法以β的几何意义为基础,在对正值物理量、非正态、非独立随机变量预处理的基础上,补齐了附加约束条件,完整地给出了可靠性求解的数学优化模型,并澄清了β的正负取值问题.采用二次响应面法构造极限状态方程,并基于杂交粒子群算法搜索β的全局最优解.3个代表性案例结果证明:完善后的可靠性数学优化模型理论正确,对从数学优化角度求解可靠性问题进行了有效补充;基于杂交粒子群响应面的可靠性算法具有较好的全局搜索能力和较高的精度,与蒙特卡洛法的计算结果接近,但迭代次数明显减少,计算效率更高.

关键词：可靠度指标、数学优化、二次响应面法、杂交粒子群算法、边坡

所属期刊栏目：49

分类号：P642(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目41572279;中国博士后科学基金特别资助项目2014T70758;中国博士后科学基金面上资助项目2012M521500

在线出版日期：2018-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：97-105