考虑诱发因素影响滞后性的库岸滑坡位移预测

摘要：

针对诱发因素对于滑坡位移变形的滞后影响,采用平均影响值法(MIV)对不同滞后期诱发因素进行筛选,然后结合广义回归神经网络(GRNN)建立了MIV-GRNN滑坡位移混合预测模型.以三峡库区具有代表性的树坪滑坡为例,将滑坡位移时间序列分解为趋势项和周期项,运用多项式和MIV-GRNN模型分别预测趋势项和周期项位移.分析结果表明:MIV-GRNN模型可以较好地反映诱发因素对滑坡位移滞后性的影响,与传统预测模型相比最大相对误差减少了11.2%.

关键词：位移预测、滞后性、诱发因素、树坪滑坡、三峡库区

所属期刊栏目：49

分类号：P642(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金项目41502290

在线出版日期：2018-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：60-65