10.16232/j.cnki.1001-4179.2018.06.008
基于凝聚层次聚类的K均值结构面产状分组
结构面产状数据分组是进行岩体力学性质分析及稳定性评价的基础工作,是工程地质领域一个重要的研究课题.K均值聚类方法从提出到现在,在结构面分组中得到了很好的应用,但是它需要事先给定聚类中心及分组数.为此,提出了改进算法,采用凝聚层次聚类法作为前处理,得到间距较大的几个聚类中心,随后以此聚类中心为初始聚心进行K均值聚类,并同时根据相关目标函数来确定最优分组数.将此改进方法应用于野外实测结构面分组中,得到的结果可靠,分类合理,可以准确确定结构面的优势产状.
结构面分组、产状数据、K均值聚类、凝聚层次聚类、岩体力学
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P642(水文地质学与工程地质学)
国家重点基础研发发展计划"973"项目2013CB036001;国防科技重点项目科工二司[2015]297号
2018-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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