基于关联规则的发电关键要素研究

摘要：

水电站发电能力评估是水电站发电调度中的重要内容.从水电站历史运行数据中寻找满足特定电量目标的水位、水量关联规则,对于指导水电站的运行具有重要的参考价值.为此,设计了将发电调度数据转化为可用于数据挖掘格式的方法,对相关变量取值范围进行了率定,其中包括库水位的取值从死水位到校核洪水位、发电量取值从最小值到装机容量以及入库水量和区间来水量按频率曲线取值,将其各变量划分为10个区间,并给各区间赋予了相应的标签,使之可应用于数据挖掘.在此基础上,利用FP-tree算法,计算了不同月份和电量目标条件下乌江梯级某两座水电站之间的水位、入库水量等相关因素的关联规则,并给出了要满足特定电量目标的最低水位、入库水量、区间水量之间的耦合关系.

关键词：发电要素、关联规则、数据挖掘、目标电量

所属期刊栏目：49

分类号：TV734(水能利用、水电站工程)

资助基金：国家电网公司科研项目“大规模水电站群短期优化及后评估关键技术研究与应用”SGTYHT/14-JS-188

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：93-96