基于偏互信息法遴选因子的长江中长期径流预报

摘要：

为提高流域中长期径流预见期和预报精度,以长江流域代表性水文站为例,研究遥相关气候因子对水文站径流的影响,通过偏互信息方法遴选与逐月径流具有显著相关性的气候因子,并采用多元回归方法建模进行中长期径流预报.研究表明:根据偏互信息法选出的输入因子建立的回归方程在建模和试报阶段的拟合优度值都大于0.6,而且入选的气候因子均具有4个月及以上的预见期.可见利用偏互信息法挑选遥相关气候因子进行中长期径流预报能够延长预见期并提供具有较高精度的预报结果.

关键词：偏互信息、中长期径流预报、遥相关气候因子、长江流域

所属期刊栏目：49

分类号：P33(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFC0401005,2016YFC0401004;华中科技大学自主创新研究基金项目2016YXZD046,2017KFYXJJ191

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-56