基于互信息的湖泊日水位预测——以西洞庭湖为例

摘要：

鉴于传统的湖泊水位预测在输入因子选择时具有一定的盲目性,以西洞庭湖为例,利用基于互信息的输入因子选择法建立了日水位预测模型.按河流生态功能将水文年划分为枯水期、汛前涨水期、汛期、汛后退水期4个时期,然后分期计算影响湖泊日水位的自变量与日水位的互信息,并引入广义相关系数将互信息归一化,选出各时期互信息最大的自变量因子作为模型的输入变量.经过模型计算与数据分析可得:F检验结果显著,回归值与实测值的相关度高,剩余标准差小.由此证明用互信息筛选出的因子作为模型的输入变量能取得较好的精度并在实际中易于操作.

关键词：互信息、湖泊水位预测、日水位预测模型、湖泊生态安全、西洞庭湖

所属期刊栏目：48

分类号：P311(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家自然科学基金项目51179130;国家重点研发计划课题2016YFC0401306

在线出版日期：2017-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42