自适应 LMD 融合新小波阈值函数的信号去噪

摘要：

针对非线性非平稳信号的去噪问题，基于 LMD 分解噪声的特征，并融合自适应寻优函数，提出了一种基于局部均值分解新小波阈值函数去噪方法。通过仿真信号和实测工程信号验证，比较 EMD 滤波、Harr 小波、LMD 滤波和 LMD －新小波阈值函数4种算法的信号去噪效果，并采用3种评价因子对各种算法的去噪效果进行评价。结果表明，文中提出的 LMD －新小波阈值函数方法能够基于白噪声分解特征，充分发掘数据本身所蕴含的物理机制和物理规律，融合新阈值函数，相比于其他传统方法在信号去噪方面效果较好。

关键词：局部均值分解 LMD、经验模态分解 EMD、新阈值函数、信号去噪

所属期刊栏目：47

分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金资助项目41374007；江西省自然科学基金项目20151 BAB213031；测绘地理信息江西省研究生创新教育基地项目2310700008

在线出版日期：2016-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：97-101