多河流顶托情况下水库下游水位计算方法探讨

摘要：

因受下游岷江、横江涨水顶托的影响,向家坝水库出库流量与下游水位的关系较为复杂,对水文计算结果和水库调度决策产生了直接影响。以2014年7月~2015年9月向家坝水库下游水位、出库流量、横江水文站和高场水文站流量为研究数据,利用顶托法和BP神经网络模型对横江、岷江的顶托影响进行了分析。结果表明,BP神经网络法检验期最大误差0.32 m,平均误差0.11 m；顶托法最大误差0.74 m,平均误差0.40 m；顶托量大于1m时,BP神经网络法平均误差0.09 m,顶托法平均误差0.42 m。 BP神经网络模型计算精度较高,尤其是在顶托量较大时计算结果较好,可用于生产实际。

关键词：水位流量关系、顶托影响、顶托法、BP神经网络、向家坝水文站

所属期刊栏目：47

分类号：P33(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36