基于BP神经网络-实时跟踪算法的海堤沉降预测

摘要：

对海堤工程进行实时监控对保障堤防安全具有重要意义.以浙江省某海堤工程沉降数据为研究对象,建立基于MATLAB的BP神经网络-实时跟踪组合预测算法模型,并用原型观测数据对其进行了校核和检验,最后将该算法结果与灰色理论中的GM(1,1)模型结果进行比较.结果表明,用BP神经网络-实时跟踪组合算法预测海堤工程变形具有较高精度和抗噪性,为海堤工程变形沉降预测提供了新的研究思路.

关键词：BP神经网络、实时跟踪算法、沉降预测、海堤

所属期刊栏目：44

分类号：TV86(治河工程与防洪工程)

资助基金：浙江省教育厅科研项目Y201223037;浙江省水利厅科研项目RC1302,RC1311;浙江水利水电专科学校校级重点课题xkyzd201201

在线出版日期：2014-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：100-102