改进隐马尔可夫模型在日降雨发生模拟中的应用

摘要：

一般的隐马尔可夫模型(HMM)无法有效地在观察和隐藏过程中纳入季节性变量.将一般的隐半马尔可夫模型(HSMM)加以改进,允许马氏链状态的任意停留时间分布.应用R函数,建立了包含季节性的停留时间分布的HMM模型,模拟了河北省各城市日降雨的发生.模拟结果表明,特别是在隐藏的马氏链中,该模型可以有效地在观察过程和隐藏过程中纳入季节性变量；普通HMM模型的状态预测、解码和模型检验的公式和方法也同样适用于该模型.

关键词：隐马尔可夫模型、隐半马尔可夫模型、停留时间分布、最大似然估计、日降雨发生

所属期刊栏目：43

分类号：O212.2(概率论与数理统计)

在线出版日期：2013-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20