10.3969/j.issn.1001-4179.2012.01.013
基于广义回归神经网络的无黏性土管涌判定研究
分析了现在广泛采用的判定管涌破坏手段的不足之处.在分析广义回归神经网络的基本原理和算法基础上,建立了无黏性土管涌判别的广义回归神经网络模型.以前人试验结果作为对比,采用特征粒径和孔隙率作为判别指标,对土样的渗透破坏形式进行判别.计算结果表明,该模型的管涌渗流破坏形式判定结果与前人试验结果完全一致,该方法为无黏性土管涌渗流破坏形式的判别提供了新的研究思路.
管涌、广义回归神经网络、无黏性土、流土
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TU441(土力学、地基基础工程)
2012-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
42-44,90