基于广义回归神经网络的无黏性土管涌判定研究

摘要：

分析了现在广泛采用的判定管涌破坏手段的不足之处.在分析广义回归神经网络的基本原理和算法基础上,建立了无黏性土管涌判别的广义回归神经网络模型.以前人试验结果作为对比,采用特征粒径和孔隙率作为判别指标,对土样的渗透破坏形式进行判别.计算结果表明,该模型的管涌渗流破坏形式判定结果与前人试验结果完全一致,该方法为无黏性土管涌渗流破坏形式的判别提供了新的研究思路.

关键词：管涌、广义回归神经网络、无黏性土、流土

所属期刊栏目：43

分类号：TU441(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-44,90