10.3969/j.issn.1001-4179.2011.19.021
基于粒子群神经网络的凌汛开河日期预测研究
为了更准确地预测凌汛开河日期,提出用粒子群算法和BP神经网络相结合的粒子群神经网络模型.介绍了模型的设计和算法实现的流程.该模型通过粒子群算法对BP神经网络初始的权值和阈值进行优化,并以黄河内蒙段三湖河口站作为研究实例进行冰凌开河日期预测.结果表明,经粒子群优化后的BP神经网络预测精度比遗传神经网络和单一BP神经网络更高.
凌汛、开河日期、粒子群优化算法、BP神经网络、遗传算法
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P64(水文地质学与工程地质学)
河南省教育厅自然科学研究计划项目2010B570002;华北水利水电学院高层次人才科研启动资助项目200821
2012-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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