GM - ENN组合模型在滑坡变形预测中的应用

摘要：

针对以往滑坡变形预测模型实用性不足的情况,从系统论观点和时序分析原理出发,将滑坡位移时序分解为趋势项和偏离项.通过灰色系统模型提取位移时序的趋势项,采用进化神经网络模拟位移时序偏离项之间的复杂非线性关系,建立起GM -ENN组合模型进行滑坡变形预测研究.并将此组合模型应用于三峡库区白水河滑坡的变形预测研究中.研究结果表明:该组合模型具有较强的建模能力、较高的精度,可用于相关的工程实践之中,具有一定的理论研究与实际应用价值.

关键词：滑坡、变形预测、组合模型、灰色系统、进化神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：P642.22(水文地质学与工程地质学)

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-39,62