EMD-GM(1,1)模型及在大坝变形预测中的应用

摘要：

大坝水平位移影响因素复杂,形成的数据序列一般不具有单调性,但灰色GM(1,1)模型只有在数据序列具有单调性时才能得到比较好的结果.针对这种情况,详细讨论了EMD-GM(1,1)模型的基本内容及建模过程.EMD-GM(1,1)模型利用EMD的自适应性,自动地从目标序列提取出若干个独立的内在模式分量(IMF),剩余余项则具有单调性,然后采用GM(1,1)模型对余项进行拟合,并使用适宜的方法对各IMF分量进行拟合,最后通过加权平均求出最终值.仿真试验表明,EMD-CM(1,1)模型由于考虑了白噪声对模型的影响,提高了灰区间的白色度,预测效果比传统的GM(1,1)模型效果好.因此,在大坝变形的预测预报中EMD-GM(1,1)模型比GM(1,1)模型具有更高的应用价值.

关键词：CM(1,1)模型、经验模态分解、EMD-GM(1、1)模型、内在模式分量、余项、大坝安全监测

所属期刊栏目：42

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

在线出版日期：2011-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-94,104