基于LIBSVM的高面板坝趾板基础灌浆智能预测

摘要：

为了对水电灌浆工程在施工过程中的灌浆量进行预测和控制,以建筑于软弱岩体之上的寺坪水电站高面板砂砾石坝为工程背景,将人工智能领域中的支持向量机算法引入灌浆工程,建立了基于LIBSVM的注浆量预测模型,并对注浆量进行预测,取得了良好的效果.以注浆量预测后验差指标、相对均方误差和拟合准确率为预测效果评价指标,制定了注浆量预测效果评价标准,可以较全面地反映预报模型的精度.

关键词：趾板、灌浆、注浆量、最小二乘支持向量机、面板堆石坝

所属期刊栏目：42

分类号：TV641.43(水利枢纽、水工建筑物)

在线出版日期：2011-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36