模糊神经网络在水轮发电机故障诊断中的应用

摘要：

结合模糊理论中的模糊矩阵算法和神经网络的自适应性,建立BP模糊神经网络对水轮机发电机组进行故障诊断,避免传统的模糊理论诊断方法主观性和经验性的弊端,最后结合具体工程实例验证该BP模糊神经网络提高水电机组故障诊断的精确性和可靠性.对建立模糊神经网络模型应考虑的因素,以及模糊神经网络模型在水轮发电机组故障诊断中的实际应用情况作了简单介绍.

关键词：模糊神经网络、故障诊断、BP算法、水轮发电机组

所属期刊栏目：40

分类号：TV734.21(水能利用、水电站工程)

资助基金：四川省教育厅重点资助项目0228993

在线出版日期：2009-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-33,54