投影寻踪和人工鱼群算法的洪水分类

摘要：

由于洪水具有的复杂性,从而增加了洪水类别划分的难度.通过人工鱼群算法优化投影寻踪模型,提出了一种新的聚类算法,并将其应用于洪水分类研究.由于鱼群觅食与聚类有着天然的相似性,将聚类中心看作食物源,通过样本抽样产生初始鱼群,利用人工鱼群算法进行全局寻优.为了说明该算法用于解决洪水分类问题的可行性和优越性,采用长江流域的重要控制站一宜昌站为研究对象,根据历史文献提供的相关数据进行分析,与实际洪水情况及前人的分类结果相对比.从分类结果来看,能说明采用投影寻踪与人工鱼群算法的可行性,通过性能比较,则进一步显示出该算法的优越性.

关键词：无约束投影寻踪模型、人工鱼群算法、洪水分类、长江流域宜昌站

所属期刊栏目：39

分类号：TV122(水利工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金重点项目50839005;国家自然科学基金资助项目50809078;国家科技支撑计划课题2006BAB14807

在线出版日期：2009-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37