基于灰色组合模型的参考作物腾发量预测

摘要：

参考作物腾发量 (ET0)是制定灌溉用水计划、水量分配计划的最基本、最重要内容之一,其精确预测可以提高灌溉预报的精度.针对GM(1,1)模型在原始数据变化幅度较大且趋势不明显时预测效果差的情况,提出了用人工神经网络对GM(1,1)模型的残差系列进行修正的组合模型,并将其应用于鞍山地区参考作物腾发量预测中.预测结果表明,该方法具有较高的预测精度,同时也指出了其存在的不足之处,有待今后加以解决,以进一步提高其预测的稳定性.

关键词：参考作物腾发量、GM(1,1)模型、BP神经网络模型、组合模型

所属期刊栏目：39

分类号：S274(农田水利)

资助基金：辽宁省教育厅科技攻关项目05L385;水利部"948"科技创新项目CT200516

在线出版日期：2009-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34