BP网络优化结合峰值识别理论进行洪水预报

摘要：

随着国民经济的不断发展,各经济部门对水文预报的要求越来越高.及时准确地预报洪水显得非常重要.进一步提高水文预报精度一直是一个努力的方向,本着这个原则,比较详细地介绍了将自适应遗产算法对BP网络的初始权重的优化,并结合峰值识别理论在水文预报中的应用,将遗传算法和人工神经网络的优点提取出来,取长补短,取得了较好的预报效果.

关键词：洪水预报、BP网络、遗传算法、自适应

所属期刊栏目：39

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-16,22