嘉陵江北碚站年径流量变化规律及预测研究

摘要：

首先利用小波变换对北碚站年径流量变化规律进行了研究,结果表明:年径流量呈现出明显的减少趋势,并具有大约9.8a的变化周期.其次结合BP神经网络建立小波网络模型,并利用该模型对北碚站的年径流量进行预测,同时将预测结果与BP神经网络模型的预测结果进行了比较,比较结果表明:小波网络模型对径流变化的预测效果明显优于BP神经网络模型,为径流量的定量分析提供了一种新的方法.

关键词：小波变换、BP神经网络模型、小波网络模型、年径流、预测、嘉陵江

所属期刊栏目：39

分类号：P332.4(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：13-14