应用神经网络方法预测堆石坝的面板挠度

摘要：

运用MATLAB语言提供的newff函数创建BP神经网络,预测混凝土面板堆石坝的面板最大挠度.对网络的输入和输出数据采用lnx函数进行非线性变换和比例归一化处理,使输入和输出数据分布于[0.2,0.8]区间内,可改善网络的性能.对网络结构及训练样本的确定进行了分析,通过工程应用验证网络结构的可靠性及预测精度.结果表明,用试错法确定的网络结构是稳定可靠的,对面板最大挠度预测的精度高于常用的伊梅祖米半经验公式.

关键词：面板堆石坝、面板最大挠度、BP神经网络、预测

所属期刊栏目：38

分类号：TV5(水利工程施工)

在线出版日期：2007-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：39-40,116